零成本部署！阿里云百炼 + Open WebUI 打造专属 DeepSeek-R1

大家好，众所周知，国产之光 DeepSeek 现在的热度远比当时 ChatGPT 出来的时候要火多了。泼天的流量再加上各种恶意攻击，导致 DeepSeek 一直存在性能问题。

开启了深度思考就经常出现那句经典名言：服务器繁忙，请稍后再试。

以至于社区已经出现了各种搞笑段子：

好了，废话不多说，在这样的情况下各大云厂商都纷纷推出了自己的模型部署服务，支持 DeepSeek，并且会赠送很多免费额度。

今天来教大家如何用阿里云百炼平台和开源工具 Open WebUI，零成本部署专属的 DeepSeek R1 模型！全程无需复杂代码，跟着我做就能拥有企业级 AI 服务！我只花了不到半小时就完成了整个服务的部署，并且本视频的脚本有一部分就是由我自己部署的 DeepSeek-R1 来写的。

前期准备

1. 注册阿里云账号并实名认证（已有账号可跳过）
2. 进入 阿里云百炼 的管理控制台，开通大模型服务，获取 API KEY
3. 准备一台有 Docker 环境的服务器，用于部署 WebUI（本机部署亦可）

Open WebUI 部署

1. 通过 Docker Compose 直接部署 open-webui

   version: '3'
   services:
     openwebui:
       image: ghcr.io/open-webui/open-webui:0.5.12（版本号可更新为当前最新 tag 版本号，或使用 main 拉取最新）
       ports:
         - '3000:8080'
       volumes:
         - ./data:/app/backend/data
   

2. 启动好实例后，通过 http://localhost:3000/ 访问 Open WebUI，如果是在云服务器上部署，还有一些域名解析、nginx 代理等操作，这里不再赘述。如果手动设置的 nginx，需要加上 websocket 相关的请求头，具体不赘述，可搜索一下。

   proxy_http_version 1.1;
   proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
   proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
   

3. 登录进去之后设置好管理员帐号，如果出现白屏需要等待一段时间，大概率是默认的 OpenAI 的接口卡住了，等后面把 API 改成阿里云百炼的，就不会卡住了。有条件的可以给容器设置好 HTTP_PROXY 的代理，后面联网搜索需要用到。

DeepSeek-R1 接入

1. 进入 Open WebUI 的 管理员面板 -> 外部链接 -> 设置

2. 将 OpenAI 的 API 地址改成阿里云百炼的 API 地址：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，秘钥输入百炼获取的 API KEY，模型 ID 输入 deepseek-r1，记得一定要点输入框后面那个 + 加号，不然添加不进去。最后点击“保存”按钮。

3. 打开新会话，测试模型响应。
4. 如果需要使用阿里云百炼支持的其他模型，可在上述模型 ID 中手动添加需要的模型 ID，或者也可以再添加一个外部连接，模型 ID 留空，就可以添加除了 deepseek-r1 和 deepseek-v3 之外的其他所有模型了。之所以需要这么操作是因为目前如果直接留空的话，默认拉不出 deepseek 相关的模型，手动设置 ID 才能使用，估计日后等阿里云百炼彻底支持 DeepSeek 了就不需要那么操作了。

设置联网搜索

1. 登录 Google 开发者账号
2. 去 可编程搜索引擎 添加一个自定义搜索引擎
3. 获取密钥
4. 点击引擎名称，获取搜索引擎 ID
5. 前往 Open WebUI 设置页面，联网搜索引擎中下拉选择 google_pse，输入密钥和搜索引擎ID，点击保存。搜索结果数量可设置多一些（会导致 token 消耗多）

6. 打开新会话，发现已经有「联网搜索」选项

结语

好了，现在你已经拥有属于自己的 DeepSeek-R1 模型了，并且可以免费使用 100 万 Token，自开通起半年有效期。可在 阿里云百炼 DeepSeek-R1 页面实时查看自己剩余的免费额度数量以及过期时间。有一说一，这 Token 消耗还挺快的，一下午已经消耗了 5 万多 Token 了。

同样的，你还可以白嫖腾讯云，同样也有 100万的免费 Token。