GitLab CI 配置自动化打包上传 Python 库

自己之前有些 python 脚本类的项目，会用到一些通用的能力，如读取配置、打日志等，每次都 copy 一份 utils 目录有些不够优雅，于是撸了一个公共库，方便自己使用。

为了能配合 GitLab CI，setup.py 需要做一些小调整，版本号不需要手动输入了，直接读取 $CI_COMMIT_TAG，代码如下：

import os

import setuptools

with open("README.md", "r") as fh:
    long_description = fh.read()

setuptools.setup(
    name="yuanfen",
    version=os.environ.get("CI_COMMIT_TAG", "0.0.0"),
    author="Bean",
    author_email="[email protected]",
    description="Yuanfen Python Library",
    long_description=long_description,
    long_description_content_type="text/markdown",
    url="",
    install_requires=["pyyaml", "watchdog"],
    packages=setuptools.find_packages(),
    classifiers=[
        "Programming Language :: Python :: 3",
        "License :: OSI Approved :: MIT License",
        "Operating System :: OS Independent",
    ],
)

.gitlab-ci.yml 代码如下：

image: python:3

stages:
  - deploy

deploy:
  stage: deploy
  variables:
    TWINE_USERNAME: $TWINE_USERNAME
    TWINE_PASSWORD: $TWINE_PASSWORD
  script:
    - python setup.py sdist bdist_wheel
    - pip install twine -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    - twine upload dist/*
  only:
    - tags

其中，需要在 GitLab 项目 Setting -> CI/CD -> Variables 中配置 TWINE_USERNAME 和 TWINE_PASSWORD，这个是你在 pypi.org 上的用户名和密码。

另外需要注意的是，仓库的目录结构，setup.py 中指定的 name 是包名，而 __init__.py 所在的文件夹名是实际 import 的导入名。上传包时，PyPI 会检查报名是否重复，但不会检查导入名，所以如果定义了一个容易导致重复的导入名的话，就有可能有冲突。所以一般情况下该文件夹尽量是与包名统一，这样不容易有冲突。

以下是 ChatGPT 给出的目录结构的建议：

当你创建一个 Python 库时，通常需要遵循一些标准的目录结构和文件命名规范。下面是一个常见的建议目录结构，包括了一些常见文件和目录：

your_library/
   your_library/
       __init__.py
       module1.py
       module2.py
       ...
   examples/
       example1.py
       example2.py
       ...
   tests/
       test_module1.py
       test_module2.py
       ...
   README.md
   LICENSE
   setup.py
   requirements.txt
   .gitignore

在这个目录结构中，your_library 是你的库的名称，它应该与 setup.py 文件中定义的名称相同。your_library 目录包含了你的库的所有源代码和模块文件，以及 __init__.py 文件，用于将 your_library 目录转换为 Python 包。

examples 目录包含了一些示例代码，用于演示如何使用你的库。这些示例代码可以帮助用户更快地了解和使用你的库。

tests 目录包含了单元测试和集成测试代码，用于确保你的库的功能和质量。在这个目录中，你可以为每个模块编写一个或多个测试文件，并使用测试框架运行这些测试。

README.md 文件是你的库的说明文档，用于介绍你的库的功能、用法和示例。LICENSE 文件包含了你的库的许可证信息，用于明确你的库的使用和分发条件。

setup.py 文件是你的库的安装脚本，用于将你的库安装到 Python 环境中。在这个文件中，你需要指定库的名称、版本、作者、描述、依赖等信息。

requirements.txt 文件包含了你的库依赖的其他 Python 包的名称和版本号。在使用 pip 安装你的库时，pip 将自动安装这些依赖包。

.gitignore 文件是 Git 版本控制系统的忽略文件，用于指定哪些文件或目录不需要被 Git 跟踪和提交。